打造低空算力中心是关键，AI算力芯片、SST-PFB3-VME-2算力基站还需迭代

在政策引领和市场投入下，低空经济行业在今年进入新的发展阶段。低空智联网作为低空产业的基础设施，处于关键的位置。北京大学协同创新中心副主任、博士吴余龙将低空经济智能网建设架构总结为“133N”，1套规范、3个中心、3个平台、N个场景。  1套规范指的是低空空域标准规范，3个中心指的是低空智联网格超算中心、低空智联城市管服中心、北斗智能无人飞行器体验中心，3个平台指的是低空空域图管理维护平台、飞行网格化管控红绿灯指挥平台、低空安全保障服务平台，N个场景包括低空物流、城市应急、公共安全、低空医疗、低空消防等等。  “低空智联网是各个地方低空产业的基础设施，需要低空算力的支撑。打造低空算力中心是建设低空业的关键。”吴余龙博士在行业论坛上如此表示。  在低空经济数字网络架构中，算力也处于重要地位。根据《数字低空发展建设研究报告》，低空经济数字网络架构分为物理设施层、信息基础设施、数字化空间层、应用层，其中信息基础设施包括通信网、感知网、导航网、气象网、算力网。  算力作为低空经济的基础设施之一，有着关键的作用。目前，产业链上的企业已经从多方面探索低空经济，包括算力芯片、算力基站等等。   图：低空经济数字网络架构（图源：中泰证券）    早在2022年，中兴通讯就推出NodeEngine基站内置算力引擎方案，彼时是业界首家提出该方案的厂商。目前，中兴通讯已经将NodeEngine算力基站用于通感一体化方案中，在得到NodeEngine算力基站的赋能后，通感一体化方案能够实现感知计算、目标识别、轨迹预测、视频处理等感知数据计算，还能将感知数据共享给低空管理平台。还能将获取的数据通过不同算力建模进行数据加工，提供给不同客户。  中兴通讯介绍，NodeEngine是中兴通讯推出的业内唯一的基站内置算力引擎，仅需在BBU新增一块板卡，即可把边缘计算能力下沉到基站，实现算力与现网的充分融合，构筑5G智简专网，精准匹配应用本地化、部署轻量化、性能精确化的专网部署需求。  成立于2023年的迈特芯自研了立方并行脉动架构，基于该架构，融合存算一体设计，开发了 X-Edge大算力芯片，这是一颗在28nm的传统工艺上50TOPs/W的高能效AI芯片，支持清华ChatGLM2-6B模型。  迈特芯创始人兼首席执行官黄瀚韬在行业论坛上表示，公司的技术路径主打50到100TOPS的方向，目前正从50TOPS中等算力的规格做起，可以面向无人机和X+端边缘平台的应用。  在无人机的应用方面， X-Edge大算力芯片在Transformer ViT模型的支持下，能够实现实时的3D重建和导航等无人机功能。除了端侧3D点云重建，还能实现端侧人物识别、目标检测、人物检测等视觉应用。例如，50TOPS的计算，功耗可以做到1W。  随着低空经济市场需求的进一步提升，所需要的算力网也会相应扩大，从通用算力、智能算力、超级算力将构建一个一体化算力网。未来大算力芯片不仅需要支持50TOPS，还会高于100TOPS，这也正是迈特芯等企业的研发方向。毫无疑问，高算力、低延时也会成为低空经济智能网的建设方向。