51199929-100支持100亿参数大模型！定位新生代旗舰芯片，第三代骁龙8s到底强在哪里？

3月18日下午，高通公司在北京望京凯越酒店召开了骁龙新品发布会，高通技术公司高级副总裁兼手机业务总经理Chris Patrick宣布，高通公司正式推出全新的第三代骁龙8s移动平台。   图：Chris Patrick介绍第三代骁龙8s移动平台   第三代骁龙8s与第三代骁龙8Gen3相比，定位于新生代旗舰手机，视为8Gen3的简化版。这款芯片与旗舰8Gen3有哪些区别？比较竞品，它的主要性能优势体现在哪些方面？在电竞游戏，光线追踪和端侧大模型领域有哪些典型应用？ CPU架构更新，性能高出竞争对手产品20% 高通技术公司产品市场高级总监马晓民表示，第三代骁龙8s移动平台定位新生代旗舰，意味着将骁龙旗舰层级的扩展，同时惠及更多手机厂商和消费者。  第三代骁龙8s和第三代骁龙8Gen3都采用了台积电4nm工艺，前者采用了1+4+3的CPU架构，具备1个主频高达3.0GHz的超级内核，4个性能内核（主频高达2.8GHz）和3个效率内核（主频高达2.0GHz）。旗舰手机8Gen3拥有更强大的 CPU 设置，具有六个高性能内核和两个节能内核。    高通表示，与竞品前代旗舰芯片对比，从Geekbench6多线程上来看，骁龙8s的CPU性能比竞品有20%的领先优势，能够更为快速、无缝地处理多任务使用场景。     端侧AI能力增强，100亿大模型参数支持，GPU高效低功耗 在GPU功能方面，骁龙8 Gen 3配备了Adreno 750 GPU，支持硬件加速光线追踪和虚幻引擎流明等高级功能。骁龙 8s Gen 3采用了异构计算，配备了 Adreno 735 GPU，提供强劲的AI能力支持。通过在SoC中的不同模块进行分布式处理，包括Hexagon NPU, Kryo CPU和Adreno GPU，能够更为高效地处理当下的应用需求，并且最小化功耗。    在AI大模型支持方面，骁龙8s能够支持多模态生成式AI模型，第三代骁龙8s可以支持高达100亿参数级别的大语言模型。该平台还支持更为广泛的AI大模型，其中包括Baichuan-7B，Google Gemini Nano、Llama2和ChatGLM等等。  从应用角度来看，第三代骁龙8s基于生成式AI，可以提供类似虚拟助手的功能，为用户提供各种辅助信息和快速实现图片的生成。 第三代骁龙8s支持INT4精度，可以在不牺牲精度和性能的前提下，更好的降低功耗。比如我们看到，采用INT4相比INT8而言，可以降低60%的功耗，提升90%的性能。 在第三代骁龙8s移动平台中，高通通过AI对GPU性能进行增强。字节跳动ByteNN推理引擎负责人陈芳民在分享案例时表示，在抖音剪映上的大量算法模型都得益于高通GPU的AI增强功能。他表示在端上运行大模型，会遇到核心体积、功耗的挑战，字节跳动基于高通的工具链做了8bit压缩，我们让算法效率更高，最终搬运到移动端运行SDN大模型，不到5秒的时间就可以生成高质量的图片。字节跳动也尝试了16bit压缩，图像质量比前者更高。字节跳动表示，未来会继续和高通合作，围绕GPU AI生成技术，大模型在推理上的优化，围绕面向NPU、GPU的模型设计等方向做深做透。